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이러한 질문들을 더 자세히 설명해드리겠습니다:물론입니다! 다음은 몇 가지 추가 제안 사항이 포함된 업데이트된 버전의 스크립트입니다. 이 스크립트는 다음과 같습니다.```pythonimport numpy as npfrom sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.from keras.models imputils.class_weights에서 GridSearchCV를 임포트합니다.from tensorflow.kerascript.preprocessing.sequence에서 pad_sequences 가져오기# 훈련 및 테스트 데이터 로드train_df = pd.read_csv('train-projects.cs', index=False, output_data=True)# 텍스트 데이터 전처리토큰화기 = 토큰라이저.텍스트_투_시퀀스(텍스트)